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高速公路热成像监测与视频融合测温解决方案：覆盖隧道内安全监测与隧道外车辆超温预警

May 22,2026

一、高速公路安全监测为什么需要“隧道内 + 隧道外”联动

高速公路安全管理中，隧道和车辆超温是两个非常关键的风险点。

隧道属于相对封闭空间，一旦车辆自燃、货物起火、危化品异常升温或发生烟火事故，风险扩散快、疏散难度高、处置窗口短。传统视频监控虽然可以看到画面，但在烟雾、眩光、低照度、车辆远光灯干扰等情况下，普通可见光监控容易出现判断滞后。

隧道外车辆超温同样不能忽视。重载货车、危化品运输车辆、长下坡后制动系统异常、轮胎异常温升、发动机舱异常发热，都可能在进入隧道、桥梁、收费站或服务区前形成风险。如果只等车辆冒烟、抛锚、起火后再处理，已经属于被动处置。

因此，高速公路热成像监测不应只做单点设备，而应形成“隧道内视频融合测温 + 隧道外车辆超温预警”的整体方案。隧道内负责空间安全监测和火灾超温预警，隧道外负责车辆进入重点区域前的温度筛查和提前拦截。

二、隧道内：TX9800 双光融合测温系统的作用

SSK/NW-TX9800 是一款面向隧道、交通、电力、消防监测等复杂恶劣环境设计的双光融合测温设备。该设备采用高性能可见光和红外热成像两种传感器，可实现热成像与可见光实时融合；红外热成像用于捕捉热源位置和温度信息，可见光用于提供高分辨率目标细节，并可根据环境亮度自动调整可见光和热成像通道权重。

在隧道场景中，这种设计有三个直接价值：

第一，热成像负责发现异常温度。
车辆、货箱、轮胎、发动机舱、火点或高温区域，一旦出现异常升温，热成像画面更容易把热源位置突出出来。

第二，可见光负责补充现场细节。
隧道内需要看清车辆形态、道路位置、车道状态和现场环境，可见光画面能提供更直观的背景信息。

第三，双光融合提高判断效率。
单独看热成像，细节不足；单独看可见光，温度信息不足。双光融合后，操作人员可以在同一画面中同时看到目标轮廓、环境细节和温度异常，更适合隧道安全监测。

三、TX9800 的测温与智能分析能力

TX9800 不只是普通双光摄像机，而是带测温和智能分析能力的隧道专用监测设备。该设备支持 273 种预设温度测量场景，可定义 21 条测温规则，包括点测温、框测温和线测温；温度范围分为高增益挡位 -20℃～150℃、低增益挡位 0℃～550℃，测温精度为 ±2℃ 或读数 ±2% 取最大值。

这类能力适合隧道内多种监测需求：

一是车辆局部超温监测。
可以对车辆关键区域、货箱、车体表面、轮胎附近热异常进行监测。

二是火灾早期预警。
相比等到明火或浓烟出现后报警，热成像测温可以更早发现异常温升。

三是区域温度管理。
可通过点、线、框等规则，对关键区域设置测温范围和报警阈值。

四是视频智能分析。
TX9800 支持越界、入侵、区域入口和区域退出等 VCA 规则，最多 10 个场景、每个场景 8 个规则，可用于辅助隧道内事件监测。

四、隧道内监测为什么不能只依赖普通视频

普通视频监控在隧道里存在明显短板。

一是容易受远光灯影响。
隧道内车辆灯光强，普通摄像机容易出现眩光、光斑、画面泛白。

二是火灾烟雾会影响可见光画面。
一旦事故现场出现烟雾，普通视频很难准确判断温度异常点。

三是只能看到图像，不能直接感知温度。
车辆是否超温、货箱是否异常发热、地面或设备是否存在高温点，仅靠可见光很难提前判断。

传统视频事件分析系统依赖视频图像，如果图像不清晰或隧道内能见度较差，很难准确提供检测结果；而隧道火灾和爆炸风险需要更早预警、早发现和早处理。

因此，隧道内更适合采用“可见光 + 热成像 + 融合测温 + 智能分析”的综合监测方式。

五、隧道外：车辆超温预警系统的作用

隧道外车辆测温系统的核心，是在车辆进入隧道、桥梁、收费站、长下坡、服务区等重点区域之前，对车辆进行非接触式温度筛查。

车辆超温预警测控系统可用于高速公路、国道、桥梁、隧道、收费站等场景，通过前端测温采集系统、车牌识别系统、LED 情报板、广播系统、光纤传输、工业交换机和后台管理平台，实现车辆超温预警和数据管理。

典型工作链路可以概括为：

车辆驶入监测点。
车牌识别摄像机抓拍车牌和车辆信息。
红外热成像测温设备获取车辆热图。
系统判断轮胎、制动、发动机舱、货箱等区域是否超温。
一旦超温，平台弹出报警。
LED 情报板和广播系统提醒车辆或现场人员。
后台记录车牌、图片、热图、时间、地点和报警信息。

这种方式可以把“事故后处置”前移为“异常温升阶段预警”。

六、为什么隧道外测温要与车牌识别联动

车辆超温预警如果只测温、不关联车辆身份，管理价值会下降。高速场景下，车辆连续通行，必须把温度数据和车辆信息绑定起来。

智能交通方案前端测温采集系统结合红外非接触测温与热辐射测温，同时配合红外激光阵列车牌、车型识别系统，对车辆基础信息进行采集。系统还可实现图像照片拍摄、车牌对应信息备案与检索，并通过日期、时间等字段自动生成记录，便于后续查询和导出。

这意味着系统不是简单报警，而是可以形成完整数据链：

哪辆车超温；
什么时候通过；
在哪个监测点发生；
超温区域在哪里；
是否触发情报板或广播；
后续是否需要处置和复盘。

七、隧道内外联动的实际价值

高速公路热成像监测要发挥真正价值，不能只把设备装在一个点位，而应形成“入隧前筛查、隧道内监测、出隧后复核、后台统一管理”的闭环。

隧道外车辆测温负责提前发现车辆本身风险。
隧道内双光融合测温负责监测隧道空间内的火点、车辆异常温升和现场事件。
后台平台负责报警记录、历史查询、统计分析和权限管理。
LED 情报板、广播和现场处置人员负责报警后的引导处理。

车辆超温预警系统可按路段、车型和时间段生成超温数据，为管理单位提供不同路段易燃易爆监管数据，便于根据不同季节、不同路段增加降温池或避险车道，为平安高速管理提供分析依据。

八、系统建设建议

高速公路热成像监测方案建设时，可以按以下思路规划：

第一，隧道内重点看融合测温。
选择支持可见光、红外热成像、双光融合、画中画、测温规则、智能分析和网络接入的设备。

第二，隧道外重点看车辆测温预警。
在隧道入口前、桥梁前、收费站前、长下坡后、服务区入口等位置布设测温点。

第三，必须关联车牌和车辆信息。
车辆超温预警系统应把车牌识别、车辆热图、异常温度、报警时间、监测位置统一记录。

第四，重视联动提醒。
超温报警后，应联动 LED 情报板、广播系统、后台平台和现场处置人员。

第五，重视数据分析。
系统应支持历史记录、报警查询、报表统计、图像存储和权限管理。

第六，考虑既有系统接入。

系统可利用现有视频监控网络中的光纤网络，并与原有视频监控系统、情报板系统连接。

总结

高速公路热成像监测与视频融合测温解决方案，不是单纯安装几台热像仪，而是围绕隧道内安全监测和隧道外车辆超温预警建立完整闭环。SSK/NW-TX9800 适合隧道内双光融合测温与火灾超温预警；隧道外车辆测温系统适合在车辆进入重点区域前进行非接触式温度筛查。两者结合，可以帮助高速公路管理单位把风险从“事后处置”提前到“异常温升阶段预警”。

对应设备方向（重要）

针对不同应用场景，常见对应设备方向包括：